Inteligencia artificial que resuelve problemas reales
Diseñamos, entrenamos y desplegamos modelos de IA para empresas en Colombia y Latinoamérica. Sin palabras vacías: datos, código y resultados medibles.
Diseñamos, entrenamos y desplegamos modelos de IA para empresas en Colombia y Latinoamérica. Sin palabras vacías: datos, código y resultados medibles.
AI Frontier Vision nació en 2021 en Medellín con una idea simple: que las empresas medianas pudieran usar inteligencia artificial sin necesitar un equipo interno de investigadores. Somos ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores de software que trabajamos juntos desde la misma ciudad.
Nuestro equipo tiene experiencia directa en manufactura, logística, salud y comercio electrónico. Eso significa que entendemos las restricciones reales de cada sector: presupuestos ajustados, datos incompletos, plazos cortos.
No vendemos "transformación digital" como concepto abstracto. Entregamos modelos funcionales, documentados y listos para producción. Cada proyecto incluye un período de acompañamiento de 60 días después del despliegue para ajustar umbrales, reentrenar con datos frescos y corregir desviaciones.
Sistemas de detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación semántica. Usamos arquitecturas como YOLOv8 y modelos de segmentación basados en transformers. Un cliente del sector textil redujo su tasa de defectos en un 34% con inspección visual automatizada que instalamos en su línea de producción en seis semanas.
Chatbots internos, clasificación automática de tickets de soporte, extracción de entidades en documentos legales y análisis de sentimiento en redes sociales. Trabajamos con modelos de lenguaje grandes (LLM) y también con modelos ligeros que corren en servidores locales sin enviar datos a terceros. La privacidad de sus datos es parte del diseño, no un añadido posterior.
Predicción de demanda, detección de fraude, scoring crediticio y mantenimiento predictivo de maquinaria industrial. Cada modelo viene con métricas claras: precisión, recall, F1-score y curvas ROC documentadas. Si el modelo no supera los umbrales acordados antes de firmar, no cobramos la fase de despliegue.
Conectamos modelos de IA con los flujos de trabajo existentes de su empresa. Eso incluye integración con ERPs, CRMs, bases de datos PostgreSQL o MongoDB, y APIs REST. Un ejemplo concreto: para una distribuidora de alimentos en Antioquia, automatizamos la generación de órdenes de compra basándose en predicciones de demanda semanales. El tiempo de planificación pasó de 12 horas a 45 minutos.
¿Ya tienen modelos en producción pero no saben si funcionan bien? Revisamos pipelines de datos, evaluamos sesgos en los modelos, medimos drift y proponemos mejoras concretas. El informe final incluye código reproducible, no solo diapositivas.
Talleres presenciales o virtuales de 8 a 40 horas para equipos de ingeniería. Temas: Python para ciencia de datos, fundamentos de deep learning, MLOps con MLflow y Docker, y despliegue en la nube. Los participantes trabajan con datos reales de su propia empresa durante el taller.
Depende del proyecto. Para visión por computador, necesitamos al menos 500 imágenes etiquetadas del dominio específico. Para modelos predictivos tabulares, un mínimo de 5.000 registros históricos con la variable objetivo definida. Si sus datos están desordenados o incompletos, podemos ayudarle a limpiarlos y estructurarlos como parte del proyecto.
Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados y, cuando el cliente lo requiere, todo el procesamiento ocurre en servidores locales sin conexión a internet. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos y entregamos certificado de destrucción.
Un proyecto de clasificación de imágenes con datos ya etiquetados puede arrancar desde 8 millones de pesos colombianos. Proyectos más complejos, como sistemas de recomendación o detección de fraude en tiempo real, pueden llegar a 40 o 50 millones. El diagnóstico inicial es gratuito y la propuesta incluye costos desglosados por fase.
No. La mayoría de nuestros clientes son empresas medianas con entre 50 y 500 empleados. También hemos trabajado con startups que necesitan un MVP basado en IA para levantar inversión. Lo que sí necesitamos es que el problema esté bien definido y que existan datos con los que trabajar.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y TensorFlow para deep learning, scikit-learn para modelos clásicos, Hugging Face para NLP, y FastAPI o Flask para servir modelos como APIs. Para orquestación de pipelines usamos Apache Airflow o Prefect. El despliegue lo hacemos con Docker y Kubernetes, ya sea en AWS, GCP o servidores on-premise.
Email: [email protected]
Teléfono: +57 604 872 8582
Dirección: Carrera 43A #14-109, Medellín, 050001, Antioquia, Colombia
Respondemos correos en menos de 24 horas hábiles. Si prefiere una videollamada, indíquelo en el mensaje y le enviaremos un enlace.
